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本科目のガイダンス2 |
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6.PCMと信号処理 |
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PCMとWaveファイル |
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Waveファイルの解析 |
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Waveファイルの生成プログラムの作製 |
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音声信号等の利用とそのスペクトル |
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7.高速フーリエ変換 |
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FFTの概要 |
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バタフライ演算 |
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ビットリバーサル |
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DFTとFFTの比較とスペクトル解析 |
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*上記関連内容について随時実験・演習等を行う |
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8.ディジタルフィルタ |
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線形システム |
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差分方程式,離散時間伝達関数 |
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簡単なIIR・FIRディジタルフィルタとプログラムによる実現 |
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直感的なフィルタリング(エコー,移動平均)実験 |
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9.簡単なFIRフィルタの設計 |
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IDFTによるFIRフィルタ設計,窓関数の利用 |
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ローパスフィルタ等のフィルタリング実験 |
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10.適応フィルタとアルゴリズム |
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白色雑音と有色雑音,雑音の生成とスペクトル |
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平均・分散・確率密度とデータグラフ |
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適応フィルタ概要 |
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LMSアルゴリズム |
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アルゴリズムのプログラム |
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適応フィルタの収束特性グラフとその評価 |
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*上記関連内容について随時実験・演習等を行う |
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教科書 |
大石邦夫 ,『C言語による はじめて学ぶ信号処理』,コロナ社 Webによる教材の提供
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補助教科書 |
小坂敏文,吉本定伸 共著,『はじめての応用数学 ラプラス変換・フーリエ変換編』,近代科学社
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履修上の注意 |
本科目は学修単位である。 プログラミングについて良く復習しておき,用意された資料などをもとに,課題等を自主的に進め, 期限内に提出すること。
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評価基準 |
DFTを中心とした信号処理の基本的な計算を行うことが出来る。コンピュータによる実現を通し,直感的なフィルタリングを行える。文書の読み取り,文書作成,ソフト開発等に関する経験を積む。
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評価法 |
定期試験50%,報告書30%,その他提出物など20%
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学習・教育目標 |
東京高専 |
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JABEE |
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