| 授業の目標と概要 |
| 数値解析で用いられる手法を、数学的理論から理解できるようになること。 |
| 数値計算のアルゴリズムやプログラムを正しく理解し、コンピュータ上で実現できるようになること。 |
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| カリキュラムにおける位置づけ |
| ２年、３年次に学習した微分積分学、線形代数、微分方程式の基礎的知識が必要。 |
| 工学分野では、電子計算機を使用して数値の計算をすることは不可欠なものであり、数値解析の講義はその基礎的な考え方を身に |
| つけるために重要である。 |
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| ０．誤差 |
2 |
| 絶対誤差と相対誤差、丸め誤差、打ち切り誤差、桁落ち |
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| １．連立1次方程式と行列 |
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| 掃き出し法、反復法 |
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| ２．非線形方程式 |
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| 多項式の計算と、組立除法 |
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| 区間縮小法 |
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| 反復法 |
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| ３. 関数近似と補間 |
6 |
| 関数近似 |
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| 補間 |
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| ４．常微分方程式 |
8 |
| オイラー法 |
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| ルンゲクッタ法 |
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| 教科書 |
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| 補助教科書 |
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「数値解析入門」（山本哲朗、サイエンス社）、「数値計算の常識」（伊理正夫・藤野和建、共立出版）
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| 履修上の注意 |
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プログラミングができること。（言語は問わない。） 電卓を使用する。
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| 評価基準 |
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各テーマについての課題をプログラミングで実現し、得られた計算結果の考察を正しくできること。
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| 評価法 |
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| 学習・教育目標 |
東京高専 |
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JABEE |
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