| 授業の目標と概要 |
| 確率・統計Iで学習した内容を踏まえて，統計学で中心的な役割を果たす正規分布の概念に関する理解 |
| をさらに深める。また，推定や検定の方法について，簡単な例題を通して理解することを主な目的とする。 |
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| カリキュラムにおける位置づけ |
| 確率・統計Ⅰの継続科目であり，同科目では引き続き，情報工学を前提とした内容を学習し，上位学年で開講される |
| 専門科目の基礎とする。 |
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| １．連続確率変数と確率分布 |
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| １－１ 連続確率変数 連続分布と離散分布，確率密度関数 |
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| １－２ 連続分布 一様分布，正規分布，標準正規分布 |
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| １－３ ２次元離散確率分布 ２次元離散確率変数，同時分布，周辺分布，条件付分布 |
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| １－４ ２次元確率変数の独立性 確率変数の独立性，独立な確率変数の期待値 |
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| ２．正規分布の性質 |
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| ２－１ 正規分布とその性質 正規分布の性質，正規分布表 |
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| ２－２ 正規分布の標準化 標準正規分布と標準化 |
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| ２－３ 二項分布と正規分布 二項分布と正規分布との関係 |
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| ２－４ 大数の法則 大数の法則 |
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| ２－５ 中心極限定理 中心極限定理 |
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| ４．推定 |
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| ４－１ 母集団と標本 母集団，標本，乱数 |
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| ４－２ 点推定 点推定，不偏推定量 |
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| ４－３ 区間推定 区間推定 |
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| ５．検定 |
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| ５－１ 母平均の検定 |
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| ５－２ 母分散の検定 |
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| ５－３ 母比率の検定 |
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| ５－４ 平均の差の検定 |
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| ５－５ 適合度の検定・独立性の検定 |
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| 教科書 |
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| 補助教科書 |
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| 履修上の注意 |
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確率・統計Ⅰの内容を十分に復習しておくこと。原則として毎回宿題および小テストを行う。
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| 評価基準 |
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連続確率分布，特に正規分布に関する性質を理解し，簡単な推定や検定ができることを合格の基準とする。尚，評価方法の詳細は第１回目の授業で説明する。
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| 評価法 |
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| 学習・教育目標 |
東京高専 |
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JABEE |
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