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| 本科目のガイダンス２ |
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| ６．PCMと信号処理 |
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| PCMとWaveファイル |
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| Waveファイルの解析 |
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| Waveファイルの生成プログラムの作製 |
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| 音声信号等の利用とそのスペクトル |
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| ７．高速フーリエ変換 |
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| FFTの概要 |
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| バタフライ演算 |
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| ビットリバーサル |
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| DFTとFFTの比較とスペクトル解析 |
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| ＊上記関連内容について随時実験・演習等を行う |
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| 試験の解答及びここまでのまとめ |
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| ８．ディジタルフィルタ |
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| 線形システム，差分方程式，離散時間伝達関数 |
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| 簡単なIIR・FIRディジタルフィルタとプログラムによる実現 |
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| 直感的なフィルタリング(エコー，移動平均)実験 |
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| ９．簡単なFIRフィルタの設計 |
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| IDFTによるFIRフィルタ設計，窓関数の利用 |
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| ローパスフィルタ等のフィルタリング実験 |
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| １０．適応フィルタとアルゴリズム |
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| 白色雑音と有色雑音，雑音の生成とスペクトル |
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| 平均・分散・確率密度とデータグラフ |
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| 適応フィルタ概要，LMSアルゴリズムとアルゴリズムのプログラム |
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| 適応フィルタの収束特性グラフとその評価 |
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| ＊上記関連内容について随時実験・演習等を行う |
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| 学年末試験後：試験の解答及びまとめ |
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| 教科書 |
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大石邦夫 ，『Ｃ言語による はじめて学ぶ信号処理』，コロナ社
Webによる教材の提供
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| 補助教科書 |
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小坂敏文，吉本定伸 共著，『はじめての応用数学 ラプラス変換・フーリエ変換編』，近代科学社
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| 履修上の注意 |
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本科目は学修単位である。プログラミングについて良く復習しておき，用意された資料などをもとに，課題等を自主的に進め，期限内に提出すること。授業の予習復習及び、演習課題に対しては、自学自習により取り組み学習すること。
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| 評価基準 |
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DFTを中心とした信号処理の基本的な計算を行うことが出来る。コンピュータによる実現を通し，直感的なフィルタリングを行える。文書の読み取り，文書作成，ソフト開発等に関する経験を積む。
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| 評価法 |
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定期試験50%，報告書30%，その他提出物など20%
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| 学習・教育目標 |
東京高専 |
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JABEE |
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