| 授業の目標と概要 |
| 数値解析で用いられる手法を、数学的理論から理解できるようになること。 |
| 数値計算のアルゴリズムやプログラムを正しく理解し、コンピュータ上で実現できるようになること。 |
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| カリキュラムにおける位置づけ |
| ２年、３年次に学習した微分積分学、線形代数、微分方程式の基礎的知識が必要。 |
| 工学分野では、電子計算機の使用は不可欠なものであり、電子計算機を扱う上で数値解析は不可欠なものである。 |
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| ０．誤差 |
2 |
| 絶対誤差と相対誤差、丸め誤差、打ち切り誤差、桁落ち |
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| １．連立1次方程式と行列 |
6 |
| 掃き出し法、反復法 |
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| ２．非線形方程式 |
8 |
| 多項式の計算と、組立除法 |
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| 区間縮小法 |
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| 反復法 |
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| ３. 関数近似と補間 |
6 |
| 関数近似 |
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| 補間 |
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| ４．常微分方程式 |
8 |
| オイラー法 |
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| ルンゲクッタ法 |
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| 教科書 |
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| 補助教科書 |
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「数値解析入門」（山本哲朗、サイエンス社）、「数値計算の常識」（伊理正夫・藤野和建、共立出版）
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| 履修上の注意 |
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出題された課題をコンピュータ上で実現させるため、プログラミングができること。授業では電卓を使用する。
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| 評価基準 |
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各テーマについての課題をプログラミングで実現し、得られた計算結果の考察を正しくできること。
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| 評価法 |
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| 学習・教育目標 |
東京高専 |
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JABEE |
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