| 授業の目標と概要 |
| 数値解析で用いられる手法を、数学的理論から理解できるようになること。 |
| コンピュータに依らず、手計算と電卓によって解を求める作業を通して、数値計算のアルゴリズムやプログラムを正 |
| しく理解できるようになること。 |
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| カリキュラムにおける位置づけ |
| ２年、３年次に学習した微分積分学、線形代数の基礎的知識が必要。 |
| 工学分野では、電子計算機の使用は不可欠なものであり、電子計算機を扱う上で数値解析は不可欠なものである。 |
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| １．連立1次方程式 |
8 |
| ノルム ベクトルのノルム、行列のノルム |
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| 誤差 丸め誤差、浮動小数点数 |
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| ガウスの消去法 |
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| LU分解法 |
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| 反復法 |
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| ２．非線形方程式 |
8 |
| 非線形方程式とニュートン法 |
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| 一般の反復法 |
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| 反復法の誤差 |
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| スツルムの方法 |
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| ３．行列の固有値問題 |
8 |
| ヤコビ法 |
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| ハウスホルダー法 |
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| ベキ乗法 |
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| QR分解法 |
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| ４．常微分方程式 |
6 |
| オイラー法 |
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| ルンゲクッタ法 |
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| 教科書 |
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| 補助教科書 |
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「数値解析入門」（山本哲朗、サイエンス社）、「数値解析」（森正武著、共立出版）
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| 履修上の注意 |
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出題された課題について、実際に自分の手を使って計算すること。その作業を通し理論を理解するよう心がけること。
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| 評価基準 |
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各テーマについての課題を計算し結果を得、得られた結果の考察を正しくできること。
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| 評価法 |
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| 学習・教育目標 |
東京高専 |
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JABEE |
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