授業の目標と概要 |
確率・統計Iで学習した内容を踏まえて,統計学で中心的な役割を果たす正規分布の概念に関する理解 |
をさらに深める。また,二次元分布についても触れる。さらには簡単な推定や検定の方法について, |
簡単な例題を通して理解することを主な目的とする。 |
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カリキュラムにおける位置づけ |
確率・統計Ⅰの継続科目であり,同科目では引き続き,情報工学を前提とした内容を学習し,上位学年で開講される |
専門科目の基礎とする。 |
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1.連続確率変数と確率分布 |
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1−1 連続確率変数 連続分布と離散分布,確率密度関数 |
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1−2 連続分布 一様分布,正規分布,標準正規分布 |
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2.二次元確率分布 |
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2−1 二次元離散確率分布 二次元離散確率変数,同時分布,周辺分布,条件付分布 |
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2−2 二次元確率変数の独立性 確率変数の独立性,独立な確率変数の期待値 |
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3.正規分布の性質 |
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3−1 正規分布とその性質 正規分布の性質,正規分布表 |
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3−2 正規分布の標準化 標準正規分布と標準化 |
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3−3 二項分布と正規分布 二項分布と正規分布との関係 |
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3.正規分布の性質(続き) |
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3−4 大数の法則 |
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3−5 中心極限定理 |
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4.推定と検定 |
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4−1 母集団と標本 母集団,標本,乱数 |
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4−2 点推定 点推定,不偏推定量 |
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4−3 区間推定 区間推定 |
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4−4 検定 母平均の検定(母分散が既知・未知の場合) |
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5.情報工学における確率・統計の応用例 |
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教科書 |
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補助教科書 |
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履修上の注意 |
確率・統計Ⅰの内容を十分に復習しておくこと。原則として毎回宿題および小テストを行う。そのため,毎回A4レポート用紙および電卓を持参すること。
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評価基準 |
連続確率分布,特に正規分布に関する性質を理解し,簡単な推定や検定ができることを合格の基準とする。尚,評価方法の詳細は第1回目の授業で説明する。
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評価法 |
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学習・教育目標 |
東京高専 |
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JABEE |
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